분류 전체보기 (163) 썸네일형 리스트형 Naver Future AI Center Presidential Committee of Digital Platform Government https://www.dpg.go.kr/DPG/main/index.do 디지털플랫폼정부위원회디지털플랫폼정부위원회에 오신 것을 환영합니다www.dpg.go.kr 위원회 소개- 위원회 개요- 위원장 인사말 - 위원 소개- 추진단- 위원회 상징- 오시는 길 AI기본법 (24.05.09 ~ ) 24.05.08https://www.joongang.co.kr/article/25247847 이종호 장관 "AI 기본법 통과돼야 AI범죄 처벌 가능" | 중앙일보이종호 과학기술정보통신부 장관이 "‘인공지능(AI) 기본법’이 통과돼야 딥보이스 같은 AI 악용 범죄에 대한 처벌 규정을 시행령에 담을 수 있다"며 21대 국회 회기 내 통과를 재차 촉구했다. 이www.joongang.co.kr이종호 과학기술정보통신부 장관이 “‘인공지능(AI) 기본법’이 통과돼야 딥보이스 같은 AI 악용 범죄에 대한 처벌 규정을 시행령에 담을 수 있다”며 21대 국회 회기 내 통과를 재차 촉구했다. 이 장관은 8일 세종시에서 취임 2주년 기자간담회를 열고 “(AI 기본법 수정안에) 시민단체가 제기한 우려를 모두 해소했다”며 이같.. 네이버부동산 - 똑똑하게 집 구하기 Step 01 : 가용자금 확인 및 대출 계획 https://blog.naver.com/land_admin/223166540869Step 02 : 집 종류 및 지역 선택 https://blog.naver.com/land_admin/223166555981Step 03 : 정보수집 & 시세파악 https://blog.naver.com/land_admin/223166561536Step 04 : 부동산 방문 & 집 구경 https://blog.naver.com/land_admin/223166567730Step 05 : 계약 및 잔금 치르기 https://blog.naver.com/land_admin/223166584364Step 06 : 소유권 이전등기 https://blog.naver.com/land_admi.. Center for AI Safety https://www.safe.ai/ Center for AI Safety (CAIS)Center for AI Safety. Reducing societal-scale risks from AI by advancing safety research, building the field of AI safety researchers, and promoting safety standards.www.safe.ai https://www.aisafetybook.com/ AI Safety, Ethics, and Society TextbookIntroduction to AI Safety, Ethics, and Society is a textbook by the Center for AI Safety. This course a.. Databricks Product - Artificial Intelligence Mosaic AI - Provides unified tooling to build deploy and monitor AI and ML solutions Large Language Models - Machine learning models that are very effective at performing language-related tasks such as translation, answering questions, chat and content summarization, as well as content and code generation. LLMs distill value from huge datasets and make that "learning" accessible out of the box... Machine Learning Specialization - Supervised Machine Learning : Regression and Classification What you will learn- Build ML models with NumPy & scikit-learn, build & train supervised models for prediction & binary classification tasks (linear, logistic regression)- Build & train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification, & build & use decision trees & tree ensemble methods- Apply best practices for ML development & use unsupervised learning techniques for uns.. Marian : an efficient, free neural achine translation framework https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-es Helsinki-NLP/opus-mt-en-es · Hugging Face⚡ nouman66/Multilingual_Translator ⚡ gradio-tests/english_to_spanish 👁 gradio-tests/english_to_spanishv4-sse 🚀 Samin-Rob/FOREIGN-WHISPERS 🗣️ jesseplusplus/easy-translate 🤷 ➡️ 🤗 Hellisotherpeople/HF-SHAP 😻 ysharma/TranslateQuoteshuggingface.co This model is based on https://marian-nmt.github.io/ Mari.. 이전 1 2 3 4 ··· 21 다음
