본문 바로가기

Causal AI

 (4)
Why causal AI https://www.youtube.com/watch?v=SCg-vArUeTc&list=PLa7k5Za9XeQz9TKLvFvvtOPs4n0z3eZc7&index=2 The global ecomony is producing an exponentially growing volume of data. The businesses need to develop the capability to harness the value in this data. Otherwise they won't be able to compete the future of energy depends on real-time optimization of the grid the future of finance relies on understanding..
causal AI 란 무엇일까? causal AI 무엇일까? Causal AI(인과성 인공지능)란 인공지능의 한 분야로, 인과관계를 찾아내는 기술입니다. 인과관계란 어떤 원인이 결과에 영향을 미치는지를 파악하는 것을 말합니다. 예를 들어, 어떤 특정한 음식을 먹었을 때 특정한 질병에 걸릴 확률이 높아진다면, 이는 인과관계라고 할 수 있습니다. Causal AI는 데이터 분석과 인과관계 분석을 결합하여 인공지능 모델을 만드는 것입니다. 이를 통해 인과관계를 파악하고, 예측 모델을 더욱 정확하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 인과관계를 분석하면, 의사결정을 내리는 데 있어 더욱 정확한 예측이 가능해집니다. Causal AI는 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 의학 분야에서는 인과관계를 파악하여 질병의 ..
Causal AI (Causal discovery and inference) open-source library Open-source 로 수행가능한 Causal discovery 와 inference library 들을 아래 정리 하였다. Package Made by Language Site Description Area Python R MATLAB Causal discovery CAusal inference cdml-neurips2020 CausaLens O https://github.com/causalens/cdml-neurips2020 A library for generating synthetic data to evaluate causal discovery techniques O Awesome-Causality-Algorithms every https://github.com/rguo12/awesome-caus..
[Library review] Causal discovery toolbox https://fentechsolutions.github.io/CausalDiscoveryToolbox/html/tutorial_1.html#load-data Basic Tutorial — Causal Discovery Toolbox 0.6.0 documentation Loading a standard dataset using the cdt package is straightforward using the cdt.data module. In this tutorial, we are going to load the Sachs dataset. See also Sachs, K., Perez, O., Pe’er, D., Lauffenburger, D. A., & Nolan, G. P. (2005). Causal ..

티스토리툴바