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Data Science & Analytics

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빅데이터분석기사시험 공부 실기시험 안내1. 출제문항실기검정 방법- 필답형 10문제 (각 3점)- 작업형 제1유형 3문제 (각10점), 제2유형 1문제 (40점) 시험시간 : 180분 합격기준 100점 만점에 60점 이상 2. 작업형 주요내용빅데이터 분석 실무- 문제수 : 데이터 수집 작업- 주요항목 : 데이터 수집하기- 세부항목 :> 정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다,> 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다. 빅데이터 탐색- 문제수 : 데이터 전처리 작업- 주요항목 : 데이터 정제하기, 데이터 변환하기- 세부항목 :> 데이터 정제하기 : 정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다, 결측값과 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.> 데이터 변환하..
[Databricks] The Big Book of Data Science Use cases
[Coursera] Google Data Analytics, Advanced Data analytics 인증서 내용 비교 Google Advanced Data Analytics Foundations of Data Science The Power of Statistics Go Beyond the Numbers : Translate Data into Insights Regression analysis : Simplify complex data relationships Get started with Python Google Advanced Data Analytics Capstone The Nuts and Bolts of Machine Learning Google Data Analytics Foundations: Data, Data, Everywhere Introducing data analytics Get started Tran..
[Data Visualization] Plot area color in python 본 글에서는 Plot 안에 색상을 넣는 방법에 대해 알아본다 사용되는 API 는 다음과 같다. axvspan : 수직으로 색상을 입력 axhspan : 평행으로 색상을 입력 Vertical 로 넣는 법 import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6,7,8] #fake data y = [1,2,3,4,3,2,9,12] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, 'k') ax.grid() ax.margins(0) # remove default margins (matplotlib verision 2+) ax.axvspan(0, 4, facecolor='green', alpha=0.5) ax.axvspan(4, 9, facecolor='yell..
[Library review] NetworkX 에 대해 알아보자 NetworkX library 에 대해 리뷰할 예정이다. 1. draw_networkx https://networkx.org/documentation/latest/reference/generated/networkx.drawing.nx_pylab.draw_networkx.html draw_networkx — NetworkX 3.1rc1.dev0 documentation draw_networkx draw_networkx(G, pos=None, arrows=None, with_labels=True, **kwds)[source] Draw the graph G using Matplotlib. Draw the graph with Matplotlib with options for node positions, labe..
[리뷰] 데이터분석전문가 가이드북 정리 과목II : 데이터 처리 기술 이해 2장 데이터 처리 기술 제 3절 클라우드 인프라 기술 0. 개요 (정의) 클라우드 컴퓨팅이란, 동적으로 확장할 수 있는 가상화 자원들을 인터넷으로 서비스할 수 있는 기술 (종류) - SaaS (Software as a Service) - PaaS (Platform as a Service) - IaaS (Infrastructure as a Service) (예시) - 아마존 S3 (Simple Storage Service), EC2 (Elastic Cloud Computing) - 구글 AppEngine, Apps, Gears, Gadgets (근간 기술 - 서버가상화 기술) - 인프라 기술 - 가장 기반이 되는 것은 서버 가상화 기술 1) 서버 가상화 기술이란, - 물..