Hugging Face - The AI Community building the future

Hugging face is the platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications. 

https://huggingface.co/

Hugging Face – The AI community building the future.

 

 

1. What is Hugging Face

Hugging Face 는 미래를 만들어가는 AI커뮤니티 플랫폼 회사 입니다.

machine learning, natural language processing, and deep learning 분야에 전문성을 가지고 있습니다.

https://huggingface.co/

 

Hugging Face – The AI community building the future.

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huggingface.co

 

2. Why Hugging Face

1) 다양한 모델 : Hugging Face 에는 다양한 Open source model 이 있습니다. BERT, GPT, RoBERTa 와 같은 최신 NLP 모델을 포함하여 다양한 Pre-trained model 을 제공합니다.

2) 사용 용이성 : 또한 hugging face 의 transfomers 라이브러리는 python 에서 쉽게 사용가능하여 몇줄의 코드만으로 강력한 NLP 모델을 불러옵니다.

3) 커뮤니티 지원 : 활발한 오픈소스 커뮤니티이기 때문에 개발자들이 서로의 지식을 공유 및 문제를 해결할 수 있습니다.

4) 기타 : 확장성이 용이하며, 다양한 모델 및 기능을 가지고 있고 이러한 기능들이 지속적으로 업데이트 및 개선됩니다.

 

 

3. How Hugging Face works

pip install transformers

# 1. Install
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

# 2. Model selection and load
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 3. Tokernizing & prep input
inputs = tokenizer("Hello, my dog is cute", return_tensors="pt")

# 4. Prediction
outputs = model(**inputs)

# 5. Interpret result
import torch
predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=-1)

 

 

4. Hugging Face News

(24.04.19) [글로벌] 2024년 '주목할 AI기업' 50사…총 조달액 347억 달러, 신 경제권 형성

 

(24.04.16) "누구나 쉽게 쓰는 '생성형 AI'…정책에도 이용할 단계 왔다"

 

(24.03.28) 데이터브릭스, 강력한 범용 대형언어모델 ‘DBRX’ 오픈 소스로 공개…LLM 모델의 새로운 기준 제시